摘要：工業自動化在本源上也物聯網有些類似，即都是把生產設備通過網絡進行連接。只是物聯網在技術上比傳統的網絡更進一步。同時，物聯網技術也是多領域智能化的助力之一，比如說，智慧農業、智能交通、智能城市等。明顯可以看出，物聯網技術在加速領域智能化方面有重要促進作用。工業生產雖然目前正在向自動化不斷推進，但已有業內學者提出了智慧工廠概念。

 隨著工業自動化的應用愈加廣泛，工業網絡的覆蓋范圍也隨之擴大。雖然此前通過結構簡單的以太網的技術，促進工業以太網在生產的中應用。但是網絡技術與自動化技術進步不會停止，兩者在現有基礎上不斷自動化應用，促進生產發展。

 目前，在網絡技術應用方面，物聯網的興起或許為工業自動化的發展提供更上一層樓的契機。物聯網技術的本質是物與物相聯，進而形成一個有機網絡。它的本質還是一種網絡，但在機器與機器之間的互動提供更好的基礎。

 工業自動化在本源上也物聯網有些類似，即都是把生產設備通過網絡進行連接。只是物聯網在技術上比傳統的網絡更進一步。同時，物聯網技術也是多領域智能化的助力之一，比如說，智慧農業、智能交通、智能城市等。明顯可以看出，物聯網技術在加速領域智能化方面有重要促進作用。工業生產雖然目前正在向自動化不斷推進，但已有業內學者提出了智慧工廠概念。

 物聯網技術正被引入到工廠世界中

 物聯網應用隨著相關支持技術的不斷成熟，范圍正在逐步擴大，工業制造業業領域將是其應用的重要方向。目前自動化生產是工業制造領域發展的重要方向之一。自動化的快速轉型與發展，帶來了諸多優勢。不過隨著物聯網技術應用范圍逐步擴大，工業制造也開始引入這一技術，傳統的自動化技術也將和物聯網互相融合。

 在互聯網絡的侵襲下，工業以太網的應用在生產中的應用范圍越來越廣，我們在自動化的生產中引入網絡化的概念從而達到一個集合程度頗高的自動化生產模式。但是現在這種模式又迎來一個新的改變，那就是物聯網的應用。

 契合2013年“整合工業”(IntegratedIndustry)的主題，博世力士樂的開放核心工程贏得了2013年的赫爾墨斯獎。評選委員會認為，開放核心工程這個新的接口技術是“整合工業”的一個典型，它搭起了工業軟件和IT世界之間的橋梁。評委之一、聯邦教研部關鍵技術—創新研究部門負責人沃爾夫-迪特爾·盧卡斯教授表示：“開放核心工程展示了我們整合工業所追求的東西，它改變了機器制造商的游戲規則。我們認為這個解決方案將展現其在商業模式創新領域的影響?！?/span>

 開放核心工程是一個軟件解決方案，它通過提供開放的標準、軟件工具、功能包和開放的內核接口等，將迄今為止各自獨立的可編程控制器(PLC)和IT世界在一定范圍內連接在了一起，經典的基于PLC的工程因此有了與高級編程語言相結合的可能性。換句話說，工程師首次可以用多種通用的編程語言來創建新的軟件功能，并且可以直接訪問控制引擎。對于目前尋求的機器與IT世界聯網而言，這是一個必不可少的先決條件。

“整合工業”不僅是今年的漢諾威工業博覽會上的主題，同時也是最重要的產業發展趨勢之一。通過將各個生產單元全面聯網實現生產力的大幅提升，生產過程中，機器與機器、機器與工件之間的互聯，可以使得生產設備按照不斷變化的需求進行自我調整，從而降低能耗和提高生產效率。據德國電子科技及電子工業中心協會主席羅赫預測，通過整合工業將實現新的生產結構，生產力有望因此提升高達30%。

 2013年赫爾墨斯獎的提名和評選充分反映了這一技術趨勢：物聯網正被引入到工廠世界中。5個最佳提名中的3個與工業互連有關，其中兩個產品革新了機器之間的無線通信，還有一個則是今天的工廠世界通向物聯網的軟件過渡。工廠所有部件之間的無線通信將導致一個分布式的工廠控制，通過數字化產品的記憶，中間產品將可以控制、檢測和記錄自己的生產。

 過去的10年中，赫爾墨斯獎評選委員會對超過500項首次在漢諾威工業博覽會上展出的創新進行了評選。2013年，委員會也評審了來自10個國家的54項創新。盡管德國占據了先天的主場優勢，評估的核心仍是創新的應用給產業、環境和社會帶來的效益以及潛在的價值。

 物聯網技術將推動工業自動化的發展

 2012年2月，工業和信息化部印發((物聯網“十二五”發展規劃》，發展目標包括：在重點行業和九個重點領域明顯提高物聯網應用水平，形成可持續發展的運營模式，并完成一批應用示范工程。九個重點領域中包括智能工業。

 2012年7月，全國科技創新大會指出到2020年的目標是：基本建成適應社會主義市場經濟體制、符合科技發展規律的中國特色國家創新體系。當前，物聯網的發展勢頭迅猛，而工業自動化的發展相對較為遲緩。為了不錯失“十二五”這一千載難逢的發展機遇期，為了不錯失物聯網這一潛力巨大的新興產業市場，工業自動化需要創新，快步追趕新潮流。

 我國制造業發展受經濟增長速度的放緩，國內規?；圃鞓I的增長速度已經和同期相比出現了較大的下滑。此前，國內的制造業經濟是一種依托大量人力的勞動密集型產業，雖然目前受各種因素影響，各工業及電子產品等行業的的制造商已經開始引入更多的自動化生產線來替代人力進行生產。

 在多年的發展過程中，智能制造業物聯網遇到了諸多挑戰。在制造業各生產工藝過程數據感知方面，制造環境強電磁干擾、金屬介質、多障礙等多元干擾環境，以及動態存在的“人、物料、設備、生產過程、產品”等眾多對象，實現系統復雜運行狀態的可靠感知具有較大困難;在制造環境下網絡數據傳輸方面，資源受限、動態拓撲與苛刻環境條件、混雜網絡融合等限制，其數據傳輸的實時性、可靠性與準確性也受到嚴重影響;在制造物聯網數據處理方面，制造物聯網中產生海量級數據，有限的計算資源已不足以支撐數據的完全處理。為實現制造過程的精準控制，要解決的關鍵問題是實現制造物聯網的可靠感知、實時傳輸、海量數據智能處理。

 物聯網作為我國在國家層面大力技持的新一代互聯網絡，在公共生活及各行業都有著廣闊的應用前景。通過物聯網使工廠的各類設備都達到一個物物相聯的目的，從而使工廠形成一個大的網絡結構。而這也是工廠智慧化的一部份。在自動化與信息化結合發展到今天，早已有相關機構或人士提出智慧工廠的概念。